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“Trading”分类中的文章。第 2 页，共 3 页.

学习2026年9月24日5 分钟

跟随 AI 加密货币信号前，如何评估其依据

用实用证据清单评估 AI 加密货币信号：核实提供方，区分回测与实时记录，并检查缺失结果、执行条件和成本。

学习2026年9月23日5 分钟

如何用加密货币筛选器建立每日自选清单

用可重复使用的筛选记录建立每日加密货币自选清单：写清保留理由、待核实信息，以及何时移除候选市场。

学习2026年9月20日5 分钟

回测新闻交易，能避免偷看未来吗？

按当时真正可知的信息构建新闻交易回测：首次发布数据、预先保存的预测、接收时间，以及订单可能到达后才可用的价格。

学习2026年9月19日5 分钟

技术形态跨过资金费结算：哪些因素会改变？

用同一个假设加密交易形态，比较资金费结算前后两种退出时机，区分价格盈亏、交易手续费、资金费现金流与时间不确定性。

学习2026年9月17日5 分钟

John Bollinger：为何两倍标准差不等于 95% 的交易保证

两倍标准差的布林带意味着 95% 概率吗？结合 John Bollinger 的提醒，用计算实例区分历史包含率、下一收盘价覆盖率与交易结果。

学习2026年9月16日5 分钟

最新成交价、标记价格还是指数价格：哪一个触发你的止损？

图表触及止损位，不代表止损一定触发。通过加密货币实例比较三种参考价格，区分订单触发、实际成交与强制平仓。

学习2026年9月15日5 分钟

成交量高，流动性却薄：为什么热闹的市场仍难成交？

比较价差相同、深度不同的两个加密货币订单簿。通过买入 10 枚代币的计算，理解高成交量为什么不保证更好的成交价格。

学习2026年9月14日5 分钟

日线何时收盘？为什么 K 线时区会改变技术形态

用同一份数据比较 UTC 与 UTC+8 的加密货币日 K 线，理解分日边界如何改变收盘价、确认时点和指标输入，而不只是时间标签。

学习2026年9月13日5 分钟

Ed Seykota：如何在连续亏损中遵循交易系统

区分交易亏损与违反规则。从 Ed Seykota 的原文出发，用四种情境检视系统执行、风险以及暂停的理由。